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無(wú)人駕駛的大腦——AI芯片

關(guān)鍵字:無(wú)人駕駛的ic大腦 芯片市場(chǎng) 發(fā)布時(shí)間:2024-07-10

芯片是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,高投入,高風(fēng)險(xiǎn),回報(bào)較慢都是芯片行業(yè)的典型象征。特別是對(duì)于目前的無(wú)人駕駛技術(shù)來(lái)說(shuō),最終的算法并沒(méi)有確定,因此各大廠家沒(méi)有辦法在現(xiàn)在的情況下投入到ASIC專業(yè)芯片中,所以GPU會(huì)是今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的最為平衡的方案。

    芯片是無(wú)人駕駛的核心,其職能相當(dāng)于無(wú)人駕駛的大腦。

目前汽車上的芯片主要分為兩類:一類是傳統(tǒng)的功能芯片,例如為發(fā)動(dòng)機(jī)管理、電池管理、車身控制等單獨(dú)功能實(shí)現(xiàn)開發(fā)的芯片;另外一類則是性能更強(qiáng)大,擔(dān)當(dāng)無(wú)人駕駛大腦作用的AI芯片。目前無(wú)人駕駛汽車代碼已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)1億行,而對(duì)芯片的運(yùn)算能力要求超過(guò)10TOPS(萬(wàn)億次操作每秒)的數(shù)量級(jí),傳統(tǒng)的功能芯片已經(jīng)無(wú)法滿足無(wú)人駕駛的要求,所以開發(fā)AI芯片勢(shì)在必行。

什么是AI芯片

     目前主要的AI芯片包括GPU、FPGA、ASIC三種。所謂AI芯片是指可以用來(lái)針對(duì)AI算法的專用芯片,對(duì)于AI芯片在圖像識(shí)別領(lǐng)域常用CNN卷積網(wǎng)路算法,而在語(yǔ)音識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理上采用RNN算法,兩者都是矩陣的乘法和加法。AI芯片與傳統(tǒng)功能芯片最大的不同在于運(yùn)算速度更快、功能更低。其實(shí)我們傳統(tǒng)使用的芯片CPU和MCU都可以用來(lái)執(zhí)行AI運(yùn)算但是兩者由于更為適合串行算法,導(dǎo)致運(yùn)算速度過(guò)慢顯然無(wú)法滿足中高速自動(dòng)駕駛對(duì)于周邊環(huán)境圖像識(shí)別的需要,在三種AI芯片中,GPU和FPGA都是傳統(tǒng)的通用型芯片,芯片架構(gòu)已經(jīng)非常成熟可擴(kuò)展性較強(qiáng);而ASLC屬于為限制場(chǎng)景下定制使用的芯片,雖然性能更為突出但是成本高,且使用場(chǎng)景單一。芯片前期投入巨大如果后期無(wú)法大量應(yīng)用來(lái)攤薄成本,整個(gè)項(xiàng)目就會(huì)面臨無(wú)疾而終的局面。

AI芯片市場(chǎng)分析

      隨著包括移動(dòng)手機(jī)通訊以及電腦在內(nèi)的傳統(tǒng)芯片市場(chǎng)的飽和,以高通、英特爾以及英偉達(dá)為代表的芯片巨頭正在大步邁進(jìn)汽車芯片市場(chǎng),尤其是正在蓬勃發(fā)展的無(wú)人駕駛領(lǐng)域據(jù)HIS估計(jì)早在2020年全球無(wú)人駕駛AI芯片的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到40億美金在汽車四化技術(shù)中,新能源技術(shù)存在很多種路線且受到電池技術(shù)的制約,未來(lái)發(fā)展如何存在較大的疑問(wèn)但在無(wú)人駕駛和車聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)路線上,各大車企和參與的公司基本形成了共識(shí),無(wú)人駕駛和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及的大趨勢(shì)不可阻擋。

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