英特爾持續(xù)擴軍 全力搶攻AI市場
全球半導(dǎo)體龍頭英特爾(Intel)雖然每年營收仍高達600億美元，但隨著市場趨勢不斷變化，后起之秀輩出，這家即將邁入成立50周年的老大哥，領(lǐng)導(dǎo)地位也逐漸受到挑戰(zhàn)，在錯失主導(dǎo)行動芯片市場的先機后，如今英特爾轉(zhuǎn)而搶攻人工智能(AI)領(lǐng)域。
洛杉磯時報(LA Times)報導(dǎo)，英特爾為了提高自身于深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)市場的戰(zhàn)斗力，陸續(xù)展開對該領(lǐng)域的新創(chuàng)進行收購或投資，其中最受市場關(guān)注的當(dāng)數(shù)2016年以4億美元收購Nervana Systems，Nervana本就在尋覓可合作的芯片制造商伙伴，雖也有其他大型業(yè)者對其技術(shù)感興趣，不過Nervana亦屬意業(yè)界翹楚的英特爾，因此兩家很快就一拍即合。
在市場上相當(dāng)火紅的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，其概念是源自于類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)這個存在已數(shù)十載的技術(shù)，多年來歷經(jīng)幾度興衰，如今隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)崛起，由各式傳感器取得龐大資料后，需要有更強大的軟、硬件來進行處理，類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因而得以卷土重來。
深度學(xué)習(xí)軟件雖能在CPU上執(zhí)行，但CPU是為通用型應(yīng)用而設(shè)計，執(zhí)行深度學(xué)習(xí)的效能較受限。相較之下，GPU有大量處理核心，可平行處理不同運算工作，處理深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的效能遠優(yōu)于CPU，目前市場上大多數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用都采用了NVIDIA的GPU，讓NVIDIA近年發(fā)展如日中天。
這場由NVIDIA所開啟的AI競賽，已成為科技業(yè)的重要戰(zhàn)場，Nervana認為，要與NVIDIA的GPU抗衡，就必須為類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計專用芯片，這也是促成英特爾收購Nervana的最主要原因，英特爾即將在2017年底推出深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練專用芯片Lake Crest，就是源自于Nervana的技術(shù)，此二業(yè)者還會推出相關(guān)軟件工具，助開發(fā)人員發(fā)展深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
英特爾近來動作頻頻，陸續(xù)收購了開發(fā)消費性電子裝置用視覺處理器的新創(chuàng)公司Movidius、以色列自駕車技術(shù)公司Mobileye及FPGA芯片大廠AItera等，而收購Nervana則是為了讓AI布局更為完整，Nervana執(zhí)行長Naveen Rao就被委以重任，掌管英特爾發(fā)展AI的所有事務(wù)，直接向英特爾執(zhí)行長Brian Krzanich報告。
英特爾看似胸有成竹，不過Linley Group創(chuàng)辦人暨資深半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)分析師Linley Gwennap卻指出，從過去經(jīng)驗來看，英特爾的購并策略未必能奏效，例如英特爾曾為了強化自身于行動芯片市場的競爭力，在2010年買下英飛凌(Infineon)無線芯片部門，但最終仍因雙方公司文化的沖突及技術(shù)上的分歧等因素，讓英特爾鎩羽而歸。
此番英特爾轉(zhuǎn)攻AI戰(zhàn)場，若不能調(diào)整舊有的老大哥心態(tài)，仍有可能會重蹈手機芯片市場覆轍，因此后續(xù)發(fā)展還有待觀察。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
