機器人產業(yè)不只是軟硬整合 仍需要全新商業(yè)模式
目前工業(yè)機器人應用趨勢逐漸廣泛，但在服務型機器人領域，殺手級應用仍不多。專家認為，人工智能(AI)將決定機器人產業(yè)的發(fā)展，但機器人的生態(tài)系內并不是僅有硬件制造，同時也需要全新的商業(yè)模式，才能協(xié)助服務型機器人發(fā)展。
機器人生態(tài)系不只是硬件制造 尚需要全新商業(yè)模式
臺灣玉山科技協(xié)會理事長、中磊電子董事長王伯元表示，未來每家公司都會使用AI，而隨著AI能力不斷提升，不僅能夠取代體力工作，也將取代腦力工作，未來交通運輸、金融理財?shù)阮I域也將有AI重要應用。但他也指出，雖然政府提出5+2計劃，但在AI相關領域仍舊不足。
工業(yè)技術研究院產業(yè)經濟與趨勢研究中心分析師黃仲宏表示，目前智慧機器人產業(yè)除了吸引大力企業(yè)投入、產業(yè)名人背書，各國也極力推出相關智能制造政策，包括： 2025計劃、智慧機械以及德國工業(yè)4.0等。
以工業(yè)機器人領域為例，自動化已經成為企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的核心，而隨著自動化應用趨勢漸廣，機器人帶有機器視覺系統(tǒng)，將逐漸成為標準配備，也讓許多企業(yè)從貿易代理轉型為技術代理。以機器人為核心的自動化，將改變傳統(tǒng)生產方式，未來將會進入后人類經濟時代。
雖然工業(yè)用機器人應用領域愈來愈廣，但相較之下，在服務型機器人領域，發(fā)展卻似乎較為受限。
他認為，目前服務型機器人應用領域中，除了清潔用機器人，以及醫(yī)療領域的手術機器人(例如達文西機器手臂)以外，似乎尚未出現(xiàn)其他的殺手級應用，這也讓服務型機器人的地位，難以成為如同工業(yè)用機器人般不可或缺的角色。
黃仲宏指出，機器人產品的生態(tài)系并不是僅有硬件制造，也必須包含全新的商業(yè)模式。目前相關業(yè)界仍在摸索、打造新商業(yè)模式，期望推出符合使用者需求的服務型機器人，以成為所謂的殺手級應用；否則，服務型機器人將淪為「裝著輪子的計算機」，在用戶的生活中缺乏絕對必要性。
他認為，服務型機器人產品的開發(fā)思維，必須先確立客戶需求，進而開發(fā)產品。機器人產業(yè)將不僅是軟件和硬件技術的結合，也將是融合消費者行為模式以及生活問題解決模式的社會技術體系。
AI將決定智慧機器人發(fā)展程度
無論是工業(yè)用機器人或是服務型機器人，智慧機器人究竟能夠發(fā)展到怎樣的程度，將取決于AI的發(fā)展。
黃仲宏認為，在AI技術價值鏈中，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)將是最重要的基礎核心，包括數(shù)據(jù)擷取探勘、數(shù)據(jù)儲存以及數(shù)據(jù)處理等，若無法搜集到可用的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，將影響AI發(fā)展。因此，目前不少投入AI的企業(yè)，都會強調生產制造過程中的大量數(shù)據(jù)，再結合機器學習以發(fā)展相關應用。
此外，受惠于運算能力、寬帶網絡以及行動裝置三大元素，AI的生態(tài)系將不斷擴大。這三大領域也分別與摩爾定律(Moore’s law)、吉爾德定律(Gilder’s law)以及梅特卡夫定律(Metcalfe’s law)息息相關，目前全球重要科技公司幾乎都橫跨三大定律。
也由于AI強調深度學習，帶動類神經網絡處理器需求，全球芯片大廠也紛紛建立AI生態(tài)系。英特爾與Preferred Networks (PFN)即在深度學習應用開發(fā)原始碼框架架構攜手合作，而NVIDA除了與微軟(Microsoft)發(fā)展AI云端運算專用的超大規(guī)模GPU HGX，也與富士康、英業(yè)達、廣達、緯創(chuàng)等企業(yè)合作，發(fā)展AI云端運算需求。
黃仲宏表示，從2015年起，工業(yè)機器人應用逐漸廣泛，服務型機器人也成為討論話題，使得AI再度成為顯學；而他預估，在2025年，AI將成為生產制造自動化過程中的主要決策工具，服務型機器人也將成為生活中不可或缺的應用，或許AI曾經走過泡沫化，但這次再度回歸，將真正對產業(yè)和社會帶來重大改變。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
