趨勢觀察／新IoT時代的整合戰(zhàn)略
據(jù)專家估計，2020年全球互聯(lián)的IoT（The Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）裝置總數(shù)將超過260億，經(jīng)濟影響力可能達到4至11兆美元之多。世界各大相關(guān)廠商多已紛紛投入此戰(zhàn)場，國內(nèi)IoT產(chǎn)業(yè)要爭取這塊大餅將面臨各種嚴峻的挑戰(zhàn)。
如何在有限的資源下創(chuàng)造新的契機？臺灣業(yè)界可試著朝幾個具體可行的戰(zhàn)略方案著手。
首先，要建立一個共享的IoT整合平臺。在物聯(lián)網(wǎng)勝出的重要因素不在于「物」，而是在「聯(lián)」的部分，意即IoT的主導權(quán)在于IoT整合平臺而不在于終端的硬件裝置。目前臺灣已有不少促進業(yè)界交流的機構(gòu)，但還迫切需要一個能夠整合各家IoT產(chǎn)品功能于同一系統(tǒng)下的軟件平臺。
這個平臺是爭取IoT主導權(quán)策略里最要的一環(huán)。在IoT平臺之上能整合的硬件裝置愈多則其影響力也愈大。因此，透過這平臺可將臺灣產(chǎn)業(yè)的大量硬件整合起來，以轉(zhuǎn)化成平臺在市場上的優(yōu)勢，并據(jù)此減低因科技／標準變動對業(yè)界造成的沖擊，縮短產(chǎn)品研發(fā)上市的時間，以突破臺灣IoT產(chǎn)業(yè)升級不易的窘境。
其次，透過AI科技達成產(chǎn)品的整合升級，并據(jù)此爭取IoT市場的主導權(quán)。近年來IoT多被和AI(Artificial Intelligence，人工智能)并提，但AI 不只是單純增加產(chǎn)品的功能和價值，事實上它具有更深一層的戰(zhàn)略意義。
在理想的IoT環(huán)境里，各裝置并不是獨立存在的，而是要能透過云端平臺和其他裝置聯(lián)機互動。
非智能的裝置（以簡單的webcam為例） 需要依賴中心平臺提供智能功能（例如能夠?qū)W習辨識人臉），因此主控權(quán)多在于中心平臺。
換句話說，用戶可以隨意替換非智能的webcam，卻無法輕易的更換具有智能功能的webcam或是中心平臺。
因此，想要在IoT的領(lǐng)域勝出，AI是絕對需要強力投資的技術(shù)。
但由于AI研發(fā)并非一般IoT廠商能力所及，我們可透過共享的平臺來整合并發(fā)展先進的智能模塊，讓所有廠商使用，讓無力入門的中小型制造業(yè)者也能無痛升級，增加市場的競爭力。
第三， 以IoT+AI平臺為核心將諸多產(chǎn)品結(jié)合為單一IoT品牌。透過共享的IoT平臺可以讓臺灣所出產(chǎn)的各種硬件裝置在同一系統(tǒng)里彼此密切互動，因而產(chǎn)生出新智能功能與應用。
透過這個平臺，業(yè)界等于是共建了一個綜合性的「臺灣IoT」品牌（但此并非取代各廠商原有的獨立品牌）。由此衍生的效益（即用戶相信同一IoT系統(tǒng)里的各硬件裝置絕對可以兼容互動）不但可為本地業(yè)界提供更多商機，也較容易進一步與其他國際大型品牌抗衡。
最后，透過平臺進行跨IoT裝置的大數(shù)據(jù)整合。大數(shù)據(jù)也是此戰(zhàn)略里不可或缺的重要環(huán)節(jié)。AI的領(lǐng)域涵蓋甚廣，近年來進展最快也影響最深的是其中的機器學習 (machine learning）技術(shù)，而機器學習在IoT領(lǐng)域的大幅應用正是未來的趨勢。
由于機器學習需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，因此我們可以整合平臺提供同軌的數(shù)據(jù)取得方式，以產(chǎn)生高質(zhì)量的AI應用成果，并同時驅(qū)動其他大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。
整體而言，臺灣的硬件產(chǎn)業(yè)一向勇于創(chuàng)新又有精良的技術(shù)基礎(chǔ)，但在AI+IoT的時代卻面臨著由系統(tǒng)軟件和AI帶來的各種挑戰(zhàn)。
新IoT時代的來臨，需要思考系統(tǒng)的智能化和整合化，產(chǎn)業(yè)界在這點上大力合作共求突破，才能為臺灣IoT界打造更光明的未來。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
