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AES-100邊緣智能服務器,顛覆傳統(tǒng)服務器,架構讓人工智能邊緣部署更輕松
全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技推出基于華為Ascend Atlas200的全新邊緣智能服務器AES-100,突破固有服務器的設計理念,采用分布式AI節(jié)點加彈性靈活的處理器設計方案,可在緊湊的1U空間內(nèi)布置多路邊緣處理單元,也可以根據(jù)場景和需求不同搭配不同的CPU模塊,適用于廣泛的AI邊緣應用。
AES-100視頻分析服務器架構圖
產(chǎn)品亮點
AES-100采用華為Atlas200邊緣智能計算核心,在1U空間內(nèi)最多可支持24路Ascend310并行處理,最高具備了528TFLOPS算力;
每個Atlas-200可獨立部署任務,達到物理隔離部署不同的算法;
靈活多變的計算核心,可搭配Intel、兆芯、飛騰等多種處理器,適應不同的工作環(huán)境和要求,還可滿足國產(chǎn)化CPU加國產(chǎn)化AI模塊的需求;
提供高網(wǎng)絡吞吐能力,標配支持4路千兆網(wǎng)路和1路管理網(wǎng)口;
高可靠性,提供雙冗余電源;
單瓦算力優(yōu)秀,整機可達到1.38TFLOPS/W;
與傳統(tǒng)的集中式算力架構相比,AES-100采用的分布式多路AI節(jié)點能夠有效地降低硬件成本。
算力架構 | 傳統(tǒng)集中式算力架構 | 分布式算力架構 |
產(chǎn)品特點 | CPU+GPU的異構計算,多個GPU通過PCIE鏈接到兩顆處理器,如:雙路4PU服務器、雙路8GPU服務器; | 每顆AI SOC芯片是一個完整的小算力節(jié)點,配置獨立的CPU、AI核心、編解碼核心、顯存、存儲和操作系統(tǒng); |
CPU主要職責 | 負責數(shù)據(jù)預處理,如視頻軟解碼,CPU性能要求較高,根據(jù)GPU數(shù)量增加,CPU的性能也要增加; | 系統(tǒng)CPU:負責任務調(diào)度,對CPU性能要求不高; SOC CPU:負責數(shù)據(jù)預處理; 編解碼核心:負責視頻編解碼; |
內(nèi)存主要職責 | 與GPU顯存之間數(shù)據(jù)交換,一般配置的內(nèi)存容量要大于GPU的顯存總容量,GPU數(shù)量越多,需要配置的內(nèi)存容量也越大; | 系統(tǒng)內(nèi)存:負責任務調(diào)度,對內(nèi)存容量要求不高; SOC 內(nèi)存:相當于顯存,用于數(shù)據(jù)交換; |
成本對比 | CPU和內(nèi)存的性能要求高,成本占比高 | CPU和內(nèi)存的性能要求低,成本占比低 |
在高算力的場景下,采用分布式算力架構的硬件成本可大幅度下降。AES-100可以廣泛應用在城市道路對行人、機動車以及非機動車的特征結構化數(shù)據(jù)分析,可極大提高在海量視頻中對目標的查找速度;監(jiān)所等特殊場合發(fā)生的一場行為進行檢測,并及時發(fā)出報警,有效提升視頻監(jiān)控的價值,保障工作人員及在押人員的安全。
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凌華科技(股票代號:6166)引領邊緣計算,是AI人工智能驅動世界的推動者。我們制造并開發(fā)用于嵌入式、分布式與智能計算的邊緣硬件與軟件解決方案,全球超過1600家客戶信任凌華科技,選擇我們作為其關鍵任務的重要伙伴,從重癥監(jiān)護室的醫(yī)療計算機到全球第一輛高速自動駕駛賽車,都有我們的足跡。
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