數(shù)據(jù)為王時(shí)代 硬盤與Flash業(yè)者布局有志一同
受惠于行動(dòng)裝置多媒體影音傳輸數(shù)據(jù)量增加，將讓儲存裝置需求因此出現(xiàn)爆發(fā)式的成長外，對應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)(Big Data)分析、云端應(yīng)用的應(yīng)用性竄出，也讓企業(yè)體如何進(jìn)一步優(yōu)化儲存解決方案已成當(dāng)務(wù)之急，而對應(yīng)儲存需求增加與轉(zhuǎn)變，近期傳統(tǒng)硬盤業(yè)者與閃存儲存解決方案業(yè)者，在臺都有新布局動(dòng)作出現(xiàn)。
既有硬盤業(yè)者方面，對應(yīng)商用儲存需求，近期臺灣東芝電子在臺推出專為關(guān)鍵任務(wù)服務(wù)器與儲存系統(tǒng)設(shè)計(jì)的新企業(yè)級硬盤系列產(chǎn)品，最大儲存容量已提高到900GB，較上一代產(chǎn)品有近50%的容量提升，并能滿足企業(yè)對硬盤低延遲性和數(shù)據(jù)高完整性的儲存任務(wù)。
另外，希捷的Data Age 2025的儲存需求研究中預(yù)測，到2025年時(shí)，全球儲存數(shù)據(jù)量將提高到163ZB，較今日提高近10倍之多，而此也意謂模擬轉(zhuǎn)換到數(shù)字的時(shí)代將逝，取而代之的是數(shù)據(jù)價(jià)值為王的世代。
希捷指出，對應(yīng)儲存數(shù)據(jù)快速擴(kuò)大，消費(fèi)者已非全球最大資料的創(chuàng)造者，取而代之的是企業(yè)儲存數(shù)據(jù)量的快速攀升，且到2025年時(shí)，全球?qū)⒂薪?0%的資料量由企業(yè)端而得，而促使此轉(zhuǎn)變的因素，主要與機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)信息分析需求等應(yīng)用成長有關(guān)；如此對企業(yè)體而言，其呼吁如何進(jìn)一步檢視企業(yè)在產(chǎn)生、搜集、應(yīng)用和管理數(shù)據(jù)價(jià)值的營運(yùn)流程，已成當(dāng)務(wù)之急。
另外，在快閃記憶題儲存陣營方面，近期在臺業(yè)務(wù)推展也有新動(dòng)作出現(xiàn)，其中NetApp在臺企業(yè)外部儲存市場連續(xù)6個(gè)季度拿下市占排名第一的位置后，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型持續(xù)，企業(yè)體須更妥善儲存、應(yīng)用與分析大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，同時(shí)須提出更縝密的多云策略讓資料導(dǎo)入成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力，近日NetApp大中華區(qū)總裁暨全球副總裁張思華也將來臺，就NetApp在外部儲存領(lǐng)域所推出的創(chuàng)新產(chǎn)品與其對象式儲存軟件等產(chǎn)品進(jìn)行推展。
而快閃信息平臺業(yè)者Pure Storage則表示， 由于市場對數(shù)據(jù)儲存的效率提升、成本降低以及創(chuàng)新價(jià)值等領(lǐng)域的關(guān)注度提升，讓全快閃儲存數(shù)組近年有新一波的需求性產(chǎn)生，根據(jù)IDC預(yù)測，到2021年時(shí)，全快閃儲存數(shù)組的市場規(guī)？赏岣叩100億美元的規(guī)模，且年復(fù)合成長率達(dá)近15.1%。
對此，為強(qiáng)化亞太市場經(jīng)營力道，近期于亞太及日本地區(qū)等14個(gè)城市也將開始舉行Pure Live 2017巡回研討會，臺灣地區(qū)則預(yù)計(jì)在7月底舉行，推動(dòng)包括人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)以及云端等領(lǐng)域采納全快閃儲存數(shù)組的的應(yīng)用商機(jī)。
Pure Storage并指出，2016年P(guān)ure Live研討會在亞太與日本市場吸引超過500家合作伙伴及2,000名相關(guān)業(yè)者與會，對應(yīng)全面數(shù)字化所衍生的挑戰(zhàn)，今年P(guān)ure Live研討會將著重于重新定義一級儲存碟數(shù)組(Tier 1) 儲存、大數(shù)據(jù)到智能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變、自動(dòng)駕駛的儲存應(yīng)用以及多重云端環(huán)境等議題進(jìn)行討論。
其表示，雖然精進(jìn)大數(shù)據(jù)分析能力有助于協(xié)助資料的集中化與企業(yè)力提升，但現(xiàn)今多數(shù)企業(yè)對大數(shù)據(jù)的處理能力與速度仍相對不足且緩慢，而若能藉由交互式實(shí)時(shí)分析、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、支持任何容量數(shù)據(jù)的多元仿真等采用，將有利企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的能力進(jìn)一步強(qiáng)化。
此外，云端應(yīng)用雖已更為成熟，但數(shù)據(jù)中心往往因數(shù)據(jù)量過于龐大而讓傳輸費(fèi)時(shí)冗長，如此若能將數(shù)據(jù)量就地處理，已成此問題的主要解決方案之一；且因云端涵蓋IaaS、SaaS等不同類型的服務(wù)供貨商，如何藉由儲存數(shù)據(jù)平臺所提供的新功能，簡化多重云端環(huán)境中的儲存應(yīng)用，也已成現(xiàn)階段企業(yè)優(yōu)化儲存方案的必經(jīng)路程。
編輯：admin 最后修改時(shí)間：2018-01-05
