日前，在《金融時(shí)報(bào)》最近的一篇文章中，Nvidia 報(bào)告稱，預(yù)計(jì) 2023 年將在全球范圍內(nèi)出貨 550,000 個(gè)最新的 H100 GPU。對 GPU 的需求顯然來自生成式 AI 熱潮，但 HPC 市場也在爭奪這些加速器。
大部分 GPU 將流向美國科技公司，但英國《金融時(shí)報(bào)》指出，沙特阿拉伯已經(jīng)購買了至少 3,000 個(gè) Nvidia H100 GPU，阿聯(lián)酋也購買了數(shù)千個(gè) Nvidia 芯片。
旗艦級 H100 GPU（14,592 個(gè) CUDA 核心、80GB HBM3 容量、5,120 位內(nèi)存總線）售價(jià)高達(dá) 30,000 美元（平均），Nvidia 首席執(zhí)行官黃仁勛 (Jensen Huang) 稱其為首款為生成式 AI 設(shè)計(jì)的芯片。
根據(jù)《巴倫周刊》資深撰稿人 Tae Kim最近在
社交媒體上發(fā)布的估計(jì)，Nvidia 制造 H100 的成本為 3,320 美元。這讓英偉達(dá)獲得基于 Nvidia H100 卡零售成本的 1000% 利潤。這意味著 Nvidia 的每個(gè)高性能計(jì)算 (HPC) 加速器（最便宜的 PCIe 版本）的市場價(jià)格約為 25,000 至 30,000 美元，超過了每個(gè)芯片和外設(shè)的估計(jì)成本 3,320 美元（在板）組件。
然而，目前尚不清楚成本分析有多深入：如果這是一個(gè)純粹的制造成本問題（在考慮良率的情況下平均每片晶圓和其他組件的價(jià)格），那么 Nvidia 仍然需要支付大量的的額外費(fèi)用。產(chǎn)品開發(fā)需要時(shí)間和資源；考慮到 H100 等產(chǎn)品的產(chǎn)品開發(fā)生命周期中的工程師和其他參與者，在得出最終的平均產(chǎn)品開發(fā)成本之前，還必須考慮 Nvidia 的研發(fā)成本。
即便如此，不可否認(rèn)的是，作為人工智能加速工作負(fù)載的領(lǐng)先公司是有優(yōu)勢的。眾所周知，Nvidia GPU 很快就被搶購一空，甚至連它們堆放的機(jī)架都沒有接觸過。這實(shí)際上意味著 Nvidia 人工智能加速產(chǎn)品的訂單似乎已經(jīng)售完到 2024 年。預(yù)計(jì)到 2027 年人工智能加速器市場價(jià)值將達(dá)到 1500 億美元左右。
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